Microsoft heeft recent een probleem opgelost waarbij een machine learning-model onterecht e-mails van Gmail-accounts als spam markeerde in Exchange Online. Dit euvel, bekend als EX1064599 binnen het Microsoft 365-beheercentrum, begon op 25 april gebruikers te raken. E-mails die onterecht als schadelijk werden bestempeld, belandden automatisch in de map met ongewenste e-mail.

Het bedrijf legde uit dat hun machine learning-model, dat Exchange Online beschermt tegen risicovolle e-mails, normale e-mails als spam aanzag door hun gelijkenis met spamaanvallen. Gelukkig wist Microsoft op 1 mei dit model terug te draaien naar een eerdere, goed functionerende versie, waardoor het probleem van de valse positieven werd opgelost. Beheerders en gebruikers konden daarnaast tijdelijke oplossingen toepassen om ervoor te zorgen dat Gmail-berichten niet in de spamfolder belandden.

Na een periode van nauwlettend toezicht heeft Microsoft bevestigd dat het terugdraaien van het model succesvol was. “We blijven zoeken naar manieren om onze detectieprocessen te verbeteren en toekomstige vergelijkbare problemen te voorkomen,” aldus Microsoft.

Hoewel niet duidelijk is in welke regio’s of hoeveel klanten getroffen waren, was de impact merkbaar. Het is niet de eerste keer dat Microsoft met dergelijke problemen kampt. Onlangs werd een machine learning-issue opgelost waarbij Adobe-e-mails als spam werden aangemerkt. Eerder werden e-mails met afbeeldingen ten onrechte als schadelijk gezien en automatisch in quarantaine geplaatst.

Blijf op de hoogte van beveiligingstrends en leer hoe je de meest voorkomende aanvallen kunt stoppen met het ‘Red Report 2025’. Ontdek de top 10 technieken achter 93% van de cyberaanvallen en hoe je je ertegen kunt verdedigen.

[]

---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ----
Opzoek naar de laatste updates uit onze securitylog?
Inhoud mede mogelijk gemaakt door OpenAI.